Forum Application

We are excited to announce the opening of the Call for Forum Participation for the upcoming CSAI2025. This forum is a unique opportunity for professionals, researchers, and industry leaders to come together, share insights, and engage in meaningful discussions on topics in the field of Computer & AI.

We invite individuals and organizations to contribute to this dynamic platform by proposing topics, leading discussions, or participating as panelists. Whether you are an expert in your field or an emerging voice with fresh perspectives, your participation will help shape the dialogue and drive innovation at this conference.

Submission Guidelines:

Language: English or Chinese
Topic Proposals: Submit a brief description of your proposed discussion topic or panel theme (max 300 words).
Panelist Applications: Indicate your interest in participating as a panelist, including your area of expertise.
Deadline: Submissions must be received by August 30th.

　

为了能够丰富会议内容、提升参会者体验，推动行业或学术领域的发展，为组织者和参与者创造更多价值，本次会议特面向所有学者征集组织论坛。论坛的互动性、聚焦性和多元视角将成为会议中不可或缺的重要组成部分。

组织语言：英文或者中文
组织者：不限，凡有兴趣的老师，学生，专家，社会界人士都可以申请组织
组织主题：不限，但需要跟计算机科学，AI方向相关。
论坛提交截止日期：2025年8月30日

以下是一些论文方向举例，相关申请人也可就现有方向进行申请组织：

1. 人工智能前沿技术
主题示例：生成式AI（如ChatGPT、DALL·E）、强化学习、联邦学习、自监督学习、可解释AI（XAI）。
讨论重点：最新技术进展、挑战与未来发展方向。

2. 人工智能伦理与社会影响
主题示例：AI伦理、数据隐私、算法偏见、AI对就业的影响、AI与可持续发展。
讨论重点：如何确保AI技术的公平性、透明性和社会责任。

3. 计算机视觉与图像处理
主题示例：目标检测、图像生成、视频分析、医学影像处理、3D视觉。
讨论重点：技术突破、实际应用场景（如自动驾驶、医疗诊断）及未来趋势。

4. 自然语言处理（NLP）
主题示例：大语言模型（LLMs）、机器翻译、情感分析、文本生成、语音识别与合成。
讨论重点：NLP技术的最新进展、多语言处理的挑战、实际应用案例。

5. 机器学习与深度学习
主题示例：深度学习优化、迁移学习、小样本学习、图神经网络（GNN）、自动化机器学习（AutoML）。

讨论重点：算法创新、性能优化及在工业界的应用。

6. 人工智能与大数据
主题示例：大数据分析、数据挖掘、实时数据处理、AI驱动的数据治理。
讨论重点：如何利用AI技术从海量数据中提取价值，以及数据质量与安全的问题。

7. 人工智能在行业中的应用
主题示例：AI在医疗、金融、教育、制造、零售等领域的应用。
讨论重点：行业案例分享、AI如何解决行业痛点、未来应用潜力。

8. 边缘计算与AI
主题示例：边缘AI、物联网（IoT）与AI结合、低功耗AI设备、实时推理。
讨论重点：边缘计算中的AI技术挑战与解决方案。

9. 人工智能安全与隐私
主题示例：对抗性攻击、模型鲁棒性、数据加密、隐私保护机器学习（如差分隐私）。
讨论重点：如何构建安全可靠的AI系统，保护用户隐私。

10. 量子计算与AI
主题示例：量子机器学习、量子算法、量子计算对AI的影响。
讨论重点：量子计算如何推动AI技术的发展，以及当前的研究进展。

11. 人机交互与智能系统
主题示例：智能助手、虚拟现实（VR）/增强现实（AR）中的AI、情感计算、脑机接口。
讨论重点：如何设计更自然、更智能的人机交互系统。

12. 开源工具与AI开发框架
主题示例：TensorFlow、PyTorch、Hugging Face、LangChain等工具的使用与优化。
讨论重点：开源社区的最新动态、工具的最佳实践与未来发展方向。

13. AI与教育
主题示例：智能教育系统、个性化学习、AI驱动的教育评估。
讨论重点：AI如何改变教育模式，提升学习效率与公平性。

14. AI与艺术创作
主题示例：AI生成艺术、音乐、文学、电影。
讨论重点：AI在艺术创作中的角色、伦理问题及未来趋势。

15. AI与气候变化
主题示例：AI在环境监测、能源优化、气候预测中的应用。
讨论重点：如何利用AI技术应对全球气候变化挑战。

16. AI硬件与加速器
主题示例：AI芯片（如GPU、TPU、NPU）、专用硬件加速器、神经形态计算。
讨论重点：硬件如何支持AI模型的训练与推理，以及未来硬件发展趋势。

17. AI与机器人
主题示例：自主机器人、协作机器人（Cobots）、机器人感知与决策。
讨论重点：AI如何推动机器人技术的发展及其在工业和服务业中的应用。

18. AI与法律
主题示例：AI知识产权、AI在法律文书中的应用、AI与司法决策。
讨论重点：AI对法律行业的影响及其伦理与法律挑战。

19. AI与医疗健康
主题示例：AI辅助诊断、药物研发、个性化医疗、健康数据分析。
讨论重点：AI在医疗领域的创新应用及其对医疗行业的影响。

20. AI与自动驾驶
主题示例：自动驾驶算法、感知与决策系统、车路协同、安全与伦理问题。
讨论重点：自动驾驶技术的最新进展与未来挑战。